Карта здоровья человека
К началу XXI века лабораторные методы сформулировали представление не только о характере многочисленных физиологических и биохимических процессов в организме, но и во многом определили степень индивидуальной изменчивости тех или иных кирпичиков "биохимического скелета", обеспечивающих здоровье организма.Человек как сложная биологическая система существует при условии постоянства внутренней среды или гомеостаза благодаря разнообразным системам, адаптирующим процессы метаболизма к изменяющимся условиям жизни, т.е. саногенетическим системам обеспечения жизнедеятельности. Исходя из концепции биологических дефектов, в этих саногенетических системах имеются генетически детерминированные "слабые места" Поэтому "где тонко – там и рвется". При таком "прорыве" этиологические факторы вызывают поломку гомеостаза, развиваются патогенетические механизмы заболевания, которым противодействуют саногенетические механизмы, обуславливая индивидуальную картину болезни. В этом, видимо, суть прозорливого высказывания Гиппократа: "Каждый человек болеет только теми болезнями, которыми может заболеть". "Сырьем" для выявления предболезни являются лабораторные признаки.При этом способы оценки их диагностической значимости относятся к сфере информатики, и эта наука все больше проникает в искусство врачевания.
Начало нового века это не просто временной рубеж, а преддверие новой фазы развития человеческой цивилизации. Главная черта наступившего столетия – необычайно возросшая мощь информационных и коммуникационных технологий. Информационное общество – это нынешний этап социальной эволюции человечества.
При этом для интерпретации данных, диагностики, прогнозирования и мониторинга все шире применяются т.н. экспертные системы, или "системы, основанные на знаниях". Медицина относится к числу областей, где применение экспертных систем может дать огромный эффект. Диагностические возможности экспертных систем связаны с тем, что их базы могут аккумулировать знания большого числа высококвалифицированных специалистов, накапливать колоссальные объемы информации, превышающие знания одного человека (или одной школы). В настоящее время эти системы развиваются в рамках направления, получившего название Data Mining – "добыча" или "заготовка" данных. От данных к знаниям – технологии Data Mining.
Какова готовность лабораторной службы к созданию и использованию экспертных сиcтем?
Мы прошли определенный путь в формировании не только лабораторных симптомов, но лабораторных синдромов и даже диагнозов и патофизиологических состояний. Нередко из лаборатории выходит не только качественная цифровая информация, по сути, первичная, но и осмысленная, основанная на знаниях о физиологических или патофизиологических закономерностях.
Достижения компьютерных технологий позволяют раскрывать информативность взаимосвязей многочисленных параметров, описывающих жизнедеятельность организма, по сути, на новом уровне, поскольку выявляют закономерности, которые не лежат на поверхности.
Например, с помощью такого подхода установлена возможность распознавания с высокой надежностью (более 85%) злокачественного процесса определенной локализации без информации о морфологическом субстрате опухолевого процесса, на основании результатов рутинных клинико-лабораторных тестов. Эта информационная поддержка позволяет врачу клиницисту обоснованно, своевременно и целенаправленно использовать современный арсенал инструментальной диагностики.
Итак, "раскопка" данных среди лабораторных значений требует пересмотра и традиционного подхода, при котором при оценке состояния здоровья, верификации различных патофизиологических состояний и заболеваний используется сравнение конкретных результатов лабораторных исследований индивидуума с "нормальными", отражающими, как правило, широкий диапазон значений, наблюдаемых в той или иной популяции здоровых людей.
Эти значения "homo sapiens" никак не отражают биологическую индивидуальную вариабельность, отклонение от которой нередко является самым ранним признаком заболеваний.
Исследование особенностей метаболизма при различных клинических ситуациях привело к новому понятию медицинской информатики – интервальной структуре. Интервальная структура конструируется путем разбиения общего диапазона изменения признака для исследуемых клинических ситуаций на интервалы, границы которых заранее не определены. Это гибкие границы, обусловленные целью, стоящей перед исследователем, и каждый раз при решении конкретной задачи они подчеркивают наиболее значимую дифференциально-диагностическую информацию.
Замысел системы – осуществить извлечение нового медико-биологического знания из эмпирических данных для использования в компьютерном консилиуме на основе анализа интервальных структур с применением стратегий распознавания образов, таких как Байеса, Нермана-Пирсона и др. Это позволяет принимать диагностические решения, нередко превышающие возможности современного клинического опыта.
Чтобы такая возможность стала действующей на уровне диагностического Центра, необходимы минимальные затраты, ибо исходная информация – рутинные лабораторные признаки и архивные истории болезни, а разработка эффективных решающих правил может быть осуществлена уже в течение 2-3 лет.
Наряду с внедрением компьютерных систем для оценки состояния здоровья, наряду с применением все более чувствительных и специфичных методов диагностики (ПЦР-технологии, хроматографический анализ, например) могут шире использоваться неспецифические, биофизические, по сути, лабораторные технологии, которые могут носить интегральный характер, т.е. комплексно отражать свойства той или иной системы.
Например, все шире применяется неспецифический, но чувствительный интегральный метод – лазерная корреляционная спектроскопия, разработанная в Санкт-Петербурге. Так создан алгоритм диагностики риска развития МКБ и неблагоприятного течения уролитиаза.
Итак, есть все основания рассчитывать на то, что лабораторная медицина в XXI веке сумеет внести изменения в систему здравоохранения, в истинном ее смысле – охрана здоровья.
При этом лабораторная диагностика становится и важным звеном доказательной медицины и инициатором научных исследований в различных клинических областях. Потенциал возможностей лабораторной медицины позволяет претендовать на ключевые позиции в стратегии государственной безопасности – профилактике заболеваний и эффективности системы здравоохранения в целом путем внедрения "паспорта здоровья".
Круг перечисленных вопросов является и предметом для "эсперанто" между врачом клиницистом и врачом клинической лабораторной диагностики, все более продвинутым в области информатики. Необходимо совместно вырабатывать единую точку зрения, сближая "объектив" – in vitro технологии и "окуляр" – in vivo диагностику для создания мощного "телескопа", направленного в неисчерпаемую тайну мироздания – Человека.
В. Л. Эмануэль
You are reading Карта здоровья человека articles